课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-mining
在如今的数字化时代，数据已成为推动企业发展的关键资产。而过程挖掘（Process Mining）是连接基于模型的过程分析与数据导向分析技术之间的缺失环节。Coursera上的课程《过程挖掘：数据科学中的行动》为我们提供了将数据科学知识直接应用于分析和改善各种领域中过程的机会。
### 课程概述
本课程通过具体的数据集和易于使用的软件，介绍了过程挖掘的基本概念。课程不仅关注数据的存储与分析，更为学员提供了如何智能运用大数据的实用技能，帮助他们在未来的职业生涯中脱颖而出。
### 课程大纲
1. **引言与数据挖掘**
本模块介绍了课程的一般信息、评分标准以及数据挖掘和过程挖掘的初步讲解。
2. **过程模型与过程发现**
学习过程模型并理解过程挖掘的关键特性：从事件数据中发现过程模型。
3. **不同类型的过程模型**
深入掌握过程挖掘基础后，探索其他从事件数据中发现过程模型的方式。
4. **过程发现技术与合规性检验**
讨论过程发现的替代方法，并介绍如何检查事件数据与过程模型之间的合规性。
5. **过程模型的丰富化**
聚焦于如何丰富过程模型，例如：将数据方面加入模型，识别瓶颈，分析过程的社交方面。
6. **运营支持与总结**
如何在运行过程中应用过程挖掘，以及获取事件数据、选择过程挖掘软件和从数据中得出成果的方法。
### 总结
这门课程适合所有希望掌握数据科学并在过程管理领域提升能力的人员。通过操作相关工具和真实数据集，学员将能够实际应用所学知识，从而对其所在行业的流程优化产生积极影响。无论你是数据科学初学者还是职场老手，本课程都提供了珍贵的知识与技能，是未来职业发展的重要一步。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-mining