课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data
在数据分析的道路上，任何一位数据分析师都深知，干净的数据是分析成功的关键。Coursera上的“从脏数据到干净数据的处理”课程是Google数据分析证书的第四门课程，旨在帮助学员掌握数据分析师在工作中使用的核心概念和工具。该课程涉及的内容极为丰富，包含数据完整性的检查、数据清理的最佳实践，SQL数据清理、结果验证及报告等核心技能。
课程的第一部分强调了数据完整性的重要性，探讨了数据分析师如何检查数据的完整性，包括如何处理数据不足的情况。了解随机抽样及避免抽样偏差的方法，将使学员在分析过程中更加游刃有余。
进入课程的第二部分，学员将学习如何识别干净数据与脏数据的区别，并在电子表格等工具中进行数据清理的实践。数据清理不仅是数据分析的基础，更是获取准确洞察的前提。
第三部分，学员将学习如何利用SQL对数据库中的数据进行清理。SQL是每个数据分析师必不可少的技能，课程通过实例讲解了如何使用SQL查询和函数来清洗和转换数据。
接下来的部分则强调了数据清理的结果验证和报告，它将帮助学员确认所做的更改是准确的，并掌握如何向团队报告数据清理的结果，确保数据的可信度。
此外，课程还提供了可选的简历制作模块，帮助学员在未来的求职过程中，展示自身的优势和相关经验。
最后，通过课程的复习与整理，为学员持续深入下一阶段的Google数据分析证书课程做好准备。整体而言，这门课程内容结构紧凑，实用性极高，适合所有希望在数据分析领域深化技能的学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data