Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-sql

在当今数据驱动的时代,掌握结构化查询语言(SQL)已成为数据分析与管理的基础技能之一。Coursera上推出的《SAS中的结构化查询语言(SQL)》课程,旨在教会学员如何在SAS程序中使用SQL,以便有效地创建报表和查询数据。课程内容丰富,涵盖了从SQL基础到复杂操作的各个方面,非常适合有意提升数据分析能力的学习者。

### 课程特色
该课程的结构清晰,分为多个模块,每个模块都针对特定的SQL功能进行深入讲解。以下是课程的一些主要模块和学习目标:

1. **课程概述与数据准备**:为学员介绍课程内容,并协助设置所需软件与数据。
2. **SQL基础**:学习SQL的基本概念,并开始使用SAS中的SQL过程来探索数据。
3. **PROC SQL基础**:掌握SELECT、FROM、WHERE等常用SQL子句,生成查询、汇总数据,并管理表格。
4. **SQL连接**:学习如何通过水平连接多个表,包括INNER、OUTER及复杂连接。
5. **子查询**:了解如何在查询中使用子查询,进行动态数据子集提取。
6. **集合运算符**:学习如何使用INTERSECT、EXCEPT等集合运算符进行表格合并。
7. **在SQL中使用和创建宏变量**:创建用户定义的宏变量,以便动态编写可维护的程序。
8. **使用SAS/ACCESS访问DBMS数据**:利用SAS/ACCESS技术访问第三方数据库系统的数据。
9. **案例研究与认证练习考试**:通过实际商业问题的案例研究,巩固所学知识。

### 学习收获
通过完成该课程,学员将能够:(1)查询并对子集数据进行操作;(2)汇总并呈现数据;(3)使用连接和集合运算符结合多个表;(4)创建和修改表及视图;(5)利用查询创建数据驱动的宏变量;(6)使用SAS/ACCESS技术访问DBMS数据。这些技能将极大提升学员在数据分析领域的竞争力。

总之,这是一门结构明确、内容全面的课程,适合想提升自身数据操作技能的学习者。在课程结束后,学员将对SQL有深入的理解,并能高效应用于SAS中,真正实现数据驱动的决策。

### 总评
总体而言,《SAS中的结构化查询语言(SQL)》课程是一个极具价值的学习资源,不论是新手还是有经验的数据分析师,都能从中受益匪浅。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-sql

作者 CourseEye