课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-concepts-python
在现代数学和数据科学中，线性代数是一个至关重要的领域。今天，我想推荐一门在Coursera上发现的课程——《使用Python学习基础线性代数概念》。
这门课程为初学者提供了一个很好的起点，让我们以Python为工具，学习线性代数中的基本概念，如矩阵代数、求逆、行简化等。
课程大纲：
- 第一模块：求逆的介绍
在这个模块中，您将学习如何定义线性方程，以及如何使用Python计算矩阵的行列式和执行不同的Python命令。
- 第二模块：使用Python的矩阵代数引论
此模块会复习第一模块所学的内容，并深入讲解如何解释各种矩阵代数函数，以及如何在大型数据集中执行矩阵代数运算。
- 第三模块：求解线性方程组
在这一模块中，您将学习使用多种方法求解线性方程组，非常实用且富有挑战性。
- 第四模块：特征值和特征向量
在最后一个模块中，您将应用之前所有模块所学的知识，进行实际的应用，包括线性变换、特征值和特征向量等。
总之，《使用Python学习基础线性代数概念》不仅涵盖了基础的数学概念，还通过Python编程帮助增强学习效果。这门课程适合任何想要掌握线性代数基本技能的学生，以及希望将数学知识应用到实际问题中的数据科学家和工程师。
我强烈推荐这门课程给任何希望打下坚实线性代数基础的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-concepts-python