课程主页: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology
在当今医疗研究中,流行病学的角色愈发重要。随着大数据的崛起,流行病学研究能为我们提供疾病频率、潜在原因以及现有治疗效果的有价值见解。然而,选择一个合适的研究设计并不足以确保结果的准确性,研究结果可能因多种原因出现偏倚。今天我要推荐的是Coursera上的一门课程——《流行病学中的效度与偏倚》。
### 课程概述
这门课程深入探讨了影响流行病学研究结果有效性的各种偏倚因素,并提供了应对偏倚的指导。通过这门课程,你将学习如何评估研究的有效性,以及如何在设计和分析阶段应对混淆和效应修饰等问题。
### 课程大纲
– **模块1:效度与偏倚简介**
在进行研究时,最重要的问题就是我们的结果是否真实反映了样本以及更广泛人群的情况。这个模块将阐述效度的定义,并描述可能损害研究有效性的不同类型的系统误差或偏倚。
– **模块2:混淆**
许多研究集中于两个变量之间的关联,但现实往往较为复杂,许多其他变量可能会影响该关联。这一模块将教你识别并应对混淆现象,最令人头疼的研究难题。
– **模块3:应对混淆**
针对混淆的应对方法可以在数据收集前的设计阶段或分析阶段进行。你将学习主流的应对策略,更多地了解如何在自己的研究中应用这些知识。
– **模块4:效应修饰**
最后的模块讨论暴露与结果之间的效应如何在不同变量水平上有所不同的情况,即效应修饰。课程将帮助你区分混淆与效应修饰,最终讨论流行病学中的因果推断。
### 总结
通过这门课程,你将掌握流行病学研究中常见的问题,学会如何识别并处理偏倚和混淆,从而提高研究的可信性与有效性。我强烈推荐这门课程给每一个希望深入了解流行病学研究的学者和实践者。现在就去Coursera学习吧!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology