课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-applying-differentiation
在这个数据驱动的时代，微积分已不再是单纯的数学知识，而是越来越多地应用于各个领域的实际问题解决中。由Coursera提供的“通过数据与建模的微积分课程——应用微分法”正是这样一门将微积分与现实生活紧密结合的课程。
课程概述：本课程以导数为基础，教会学员如何通过导数找到单变量和多变量函数的线性近似。这种方法为我们提供了一个简单的方式来估算那些复杂或难以计算的函数。这一过程中的最大值和最小值定位同样至关重要，无论是在自然科学还是数据分析领域都存在广泛的应用。
课程大纲：
- 线性近似与切平面：在单变量微积分中，导数计算定义处切线的斜率。这为估算复杂函数提供了有效工具，也扩展到多变量空间中切平面的应用。
- 单变量函数的极大值与极小值：利用微分法我们可以解决优化问题，例如市场营销、经济学和机器学习等领域中的最佳解决方案寻找。
- 多变量函数的极值：许多现实模型需要多个输入才能描述输出，本模块将扩展之前的优化技术以适应多变量函数。
- 拉格朗日乘数法：这个方法旨在在约束条件下找到函数的局部极值，是数学优化中的一大利器。
- 最终项目 – 优化：在课程的最后，学员们将运用所学理论解决与建设项目相关的成本模型，探索最佳价格点的可能性。
总的来说，这门课程不仅仅是微积分的学习，更是一次实际问题解决能力的提升。如果你希望将数学知识应用到数据分析、经济模型等领域，这门课程绝对值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-applying-differentiation