课程主页: https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke

课程推荐：Scripting with Python and SQL for Data Engineering

在数据工程的世界里，掌握Python和SQL是非常重要的技能。Coursera提供的《Scripting with Python and SQL for Data Engineering》课程为学习这些技能提供了一个全面而实用的视角。在这篇博客中，我将详细回顾这门课程并分享我的学习体验。

课程概述

这是“Python、Bash和SQL基础数据工程专业”中的第三门课程，旨在帮助学员高效地使用Python与SQL。课程内容涵盖Python脚本中的数据结构，如何连接数据库（如MySQL），并通过现代文本编辑器执行SQL查询。此外，学员还将学习如何利用网络抓取技术提取网站上的数据。

课程大纲

• Python中的数据处理
  本周，你将学习如何有效使用Python的数据结构来加载、持久化和迭代数据。你会将这些数据结构应用于解决处理流行数据格式（如JSON）时遇到的不同问题。
• Python脚本与SQL
  本周，你将学习如何使用Python脚本技术与SQL进行协作。你将创建一个数据库，存储数据，并通过Python对这些数据进行查询。
• 使用Python进行网页抓取
  本周，你将学习如何高效提取网页数据。你将学习使用抓取库来读取网站数据，并识别和提取特定值。
• 使用MySQL
  本周，你将学习如何使用现代开发环境和编辑器连接至MySQL数据库服务器，执行查询并进行数据库操作。

学习体验

在我参与课程的过程中，课程内容既富有挑战性又极具实用性。通过一系列项目，我能够实时应用所学知识，从而深入理解Python和SQL的结合如何在数据处理和分析中发挥重要作用。此外，课程提供的实际案例使我能够更好地理解在真实数据库中执行查询的过程。

推荐理由

这门课程不仅适合数据工程初学者，也对有一定经验的编程人员是一个良好的补充。通过学习这门课程，你可以为你的数据分析、机器学习项目打下坚实的基础，并提升你的求职竞争力。

总结

如果你想提升自己的数据工程技能，Coursera的《Scripting with Python and SQL for Data Engineering》课程绝对值得一试。无论是在理论还是实践方面，这门课程都能为你提供丰富的知识和技能。我强烈推荐给所有对数据处理感兴趣的人！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke