Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dense-gases-liquids-solids

在Coursera平台上,我们有幸体验到一门极具深度与广度的在线课程——《密集气体、液体与固体》。这是统计热力学系列课程的第四部分,聚焦于在高密度情况下物质的行为与特性。

课程首先引入了配置积分的概念,探索了在气体密度增加时,分子间相互作用力如何开始影响其行为。通过这一部分的学习,学员能够理解如何通过修改配分函数,借助配置积分估算小偏离理想气体行为的情况下物质的性质变化。这为我们提供了从理想气体极限扩展出的状态方程的基础,这一部分的内容既严谨又富有挑战性。

接下来,课程逐步引入热力学稳定性的主题,探讨在密度增加的过程中,物质如何从气态转变为液态,是否这一转变是平滑还是突变。学员们将学习到Gibb’s相规则及其在热力学系统稳定性研究中的重要性。

课程的第三个模块涵盖了径向分布函数、热力学性质以及液体性质的分子动力学模拟。在这一部分中,学员会了解到径向分布函数是如何用于确定液体热力学性质的,并且进一步了解分子动力学模拟的应用,这一部分不仅理论丰富,还涉及真实的计算机模拟实验。

最后,课程简要阐述了晶体固体的行为,展示了简单统计热力学的结果如何应用于晶体固体的描述,提供了一个跨越不同物态的学习体验。

总的来说,这门课程不仅适合有一定基础的学生,可以深入理解和掌握密集气体、液体和固体的复杂行为,还为相关领域的研究人员提供了重要的理论支持。整体课程内容丰富,教学方式严谨,极大地拓宽了我们对材料在不同物态下行为的理解。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dense-gases-liquids-solids

作者 CourseEye