课程评测：电池健康状态（SOH）评估

10 月 11, 2024 #Matlab, #Octave, #专业学习, #卡尔曼滤波器, #总容量估算, #状态评估, #电气工程, #电池技术, #课程评测, #锂离子电池

在当今技术迅速发展的时代，电池技术变得愈发重要。本课程《电池健康状态（SOH）评估》是由科罗拉多大学博尔德分校提供的一门电气工程硕士学位课程（ECEA 5733），旨在教授电池状态评估的不同方法以及如何评估这些方法的相对优缺点。

课程目标明确：学习者最终能够识别锂离子电池的主要退化机制并理解其运作方式，同时执行提供的Octave/MATLAB脚本来估算电池的总容量。课程内容从锂离子电池的健康退化机制入手，逐步深入到总最小二乘法（TLS）在电池容量估算中的应用。

每一周的课程均有相应的主题和实践内容。“锂离子电池健康如何退化？”这一周，我们将了解锂离子电池在老化过程中容量逐渐下降和内阻增加的原因及机制；而总容量的估算方法则教会我们为何总最小二乘法（TLS）优于普通最小二乘法（OLS）。

进一步地，在后续课程中，学习者将探索如何编写不同总容量估算器的代码，实施合适的算法并在模拟场景中进行性能基准测试，确保方法的有效性和准确性。最终，通过实现卡尔曼滤波器的方法，学习者将能够在已知状态的情况下，对电池单元模型的参数进行估算。

这门课程不仅为想要深入了解电池技术的人提供了一个良好的学习平台，同时也为在电池管理系统（BMS）或电动汽车领域的专业人员提供了实用的技能。课程的结尾部分还设有“顶点项目”，通过这个项目，学习者将进行数据输入的探讨，为电池容量估算提供各种可能的数据来源。

综上所述，《电池健康状态（SOH）评估》是一个内容丰富、实践导向的课程，适合对电池技术感兴趣的各类学习者。