Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-risk-management-with-r

在当前复杂多变的金融市场中,对投资组合风险的管理变得尤为重要。Coursera的《金融风险管理与R》课程正是针对这一需求而设计,旨在教会学员如何计算证券投资组合的收益以及量化该投资组合的市场风险。无论你是银行、对冲基金、保险公司还是其他金融服务与投资公司的分析师,这门课程都将提升你的专业技能。

课程使用R编程语言,结合Microsoft Open R和RStudio,主要教授两种计算股票投资组合市场风险的重要工具:价值-at-risk(VaR)和预期亏损(ES)。

课程大纲:
1. **R语言简介、数据检索与收益计算**:该模块讲解R的版本(R Studio和Microsoft Open R)、数据来源(来自圣路易斯联邦储备银行的FRED)以及收益计算的基本概念。

2. **在正态分布下的风险管理**:此模块着重讲解在收益为正态分布时如何计算VaR和ES。

3. **在非正态分布下的风险管理**:本模块探讨如何检验收益的正态性,并在收益不符合正态分布时,计算VaR和ES。

4. **波动聚集下的风险管理**:最后模块介绍如何检测波动聚集的存在,并在回报表现出波动聚集时计算VaR和ES。

整个课程通过实例分析和实践演练,使学员不仅能理解理论知识,还能在实际操作中掌握风险管理技能。无论你是刚入门的学员还是有经验的分析师,这门课程都能帮助你提升在金融风险管理领域的能力。

总的来说,《金融风险管理与R》是一门内容丰富且实用性强的课程,非常值得参与。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-risk-management-with-r

作者 CourseEye