课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms
课程概述
在Coursera的《高级学习算法》课程中，学员将深入学习机器学习的核心概念和技术。这门课程是机器学习专业的第二部分，旨在帮助你构建和训练神经网络，以进行多类分类，并掌握最佳实践，以便让你的模型能够在现实数据和任务中有效泛化。
课程内容
课程分为几个主要模块：
- 神经网络：学员将了解如何使用TensorFlow构建神经网络，进行分类任务，并学习从零开始用Python编写神经网络的技巧。如果有兴趣，还可以深入了解如何高效实现神经网络计算，利用并行处理（向量化）。
- 神经网络训练：本模块将涵盖如何在TensorFlow中训练模型，除了学习sigmoid函数外，还会介绍其他激活函数的使用，从而实现多类分类。这部分内容将引导学员使用Adam优化器，理解它为何优于常规的梯度下降方法。
- 机器学习应用建议：将分享提升学习算法性能的最佳实践，包括模型训练和评估、模型调优和改进训练数据等一系列有用建议。
- 决策树：课程还会介绍决策树这一常用的学习算法，及其变体，如随机森林和提升树（XGBoost）。
推荐理由
这门课程采用了理论结合实践的教学方式，让学员能够在真实场景中熟练运用所学知识。尤其是对希望在机器学习领域深造的人来说，这是一次极具价值的学习经历。无论你是专业人士还是对机器学习感兴趣的初学者，此课程都能帮助你体系化地掌握相关技能，并为你的职业发展铺平道路。
结语
如果你正在寻找提升自己学习算法能力的途径，同时又想对神经网络和决策树有更深入的理解，Coursera的《高级学习算法》课程绝对是一个不错的选择。立即注册，开启你的学习之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms