课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts
在当今数据驱动的时代，数据科学技能变得愈发重要。Coursera平台上推出的“应用数据科学课程：数据分析师的实用技能”是专为希望提升数据科学能力的专业人士设计的。这个课程深入浅出，旨在帮助学员运用数据科学的基本原理，解决现实世界中的复杂问题。
课程的第一部分围绕应用无监督学习展开。学员将学习如何探索数据，利用聚类等技术找出数据中的潜在模式和趋势。接下来，课程将引导学员进行特征工程与选择，帮助大家理解如何提取、转换和选择有意义的特征，以改善模型的效果。
在这门课程中，学员还将学习如何运用树模型解决复杂的监督学习问题。通过具体案例分析，掌握如何建立决策树、随机森林等模型，处理各种类型的数据集。
最后，模型优化部分将强调超参数调整与交叉验证策略的重要性。通过这些技术，学员能有效提升模型的性能，使其在实际应用中更具可靠性和准确性。
这门课程是“数据科学与Databricks”系列的第三门也是最后一门课程，学习这门课程不仅能帮助你系统性地掌握数据科学的核心概念，还能提升解决实际问题的能力。如果你希望在数据分析领域脱颖而出，那么这门课程绝对不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts