Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/experimentation

在当今快速变化的世界中,能够高效地进行实验是改善个人生活、社区以及工作的关键能力之一。Coursera上的《实验提升》课程,正是为那些希望提高实验设计和执行临床能力的人而设。

本课程围绕如何有效地进行实验展开,强调在实验中同时测试多个变量的重要性。在这个过程中,我们的目标是用尽可能少的实验找到最佳结果,课程的核心部分是如何优化一个系统。

课程的第一部分为我们介绍了实验的基本术语,并通过多个示例分析了实验的设计和执行,提醒学员“如何不进行实验”。随后,课程进入手动计算的阶段,帮助学员了解高效实验的基础构件。我们将讨论2至3个变量的系统,在后续的模块中,计算机将承担更复杂的工作。

进而,课程介绍了如何使用免费的计算机软件来分析实验数据,强调了软件 Interpret。我们将处理2、3和4个因素的系统,这一部分将会为学员在计算过程中提供更高效的工具。

课程后期,学员将面临更具挑战性的内容,强调在尽可能少的实验中获取更多的信息。课程的第四模块展示了实践中的实验,其关键点在于确保我们不会被自然界误导。

最后,我们触及到了反应面方法(RSM),这是一种优化任何系统的强大工具。我们将教会学员如何在优化过程中避免只关注单一因素,从而更全面地理解系统的行为。

总的来说,《实验提升》课程不仅为想要掌握高效实验设计的人提供了丰富的知识和工具,更为未来可能开展的应用奠定了坚实的基础。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/experimentation

作者 CourseEye