课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse
在当今数据科学的时代，理解和掌握数据分析工具是每个数据科学家不可或缺的技能之一。Coursera上的《Tidyverse入门课程》正是为此而设计的，旨在为学习者提供一套强大的数据科学工具，即Tidyverse。该课程将对“整洁数据”这一概念进行深入探讨，因为整洁的数据使得数据的操作、建模和可视化变得更加简单。
课程的第一部分将介绍什么是整洁数据，整洁数据是如何组织的，以便于后续的分析和建模。HADLEY WICKHAM曾说过：“整洁的数据都是相似的，但每个凌乱的数据都有其独特的混乱。”这一观点恰恰指出了整洁数据的重要性。课程将介绍如何将非整洁数据转化为整洁数据，并讲解数据科学项目的生命周期以及Tidyverse R包的生态系统。
课程的第二部分将详细讲解如何处理非整洁数据。现实中，我们接触到的多数数据是在凌乱的状态下。因此，识别凌乱数据的常见问题，并理解如何将其转化为整洁数据，是数据科学工作的重要一环。对于一些常见的问题，课程将结合案例进行实际的探讨和演示。
在接下来的部分中，将介绍数据科学的生命周期及Tidyverse生态系统，让学习者熟悉不同包的功能，理解它们在数据科学项目中的适用性。此外，课程还将强调数据科学项目的组织和工作流程，通过项目的组织管理，使得学习者在未来的分析中能够高效地使用数据。
课程最后会通过实际案例研究来展示所学的概念和技能。这些真实案例不仅有趣，而且实用，适合想要在公共卫生领域有所探索的学习者。
总结：总的来说，《Tidyverse入门课程》是一个非常实用的课程，适合初学者和希望提升数据分析能力的学习者。课中的案例研究和项目组织实践能帮助参与者更加深入地理解数据科学的工具和流程，值得每一个数据科学爱好者的关注。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse