课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke
在当今数据驱动的时代，机器学习操作（MLOps）正在成为开发和部署机器学习模型的重要组成部分。Coursera上的“MLOps工具：MLflow与Hugging Face”课程为学习者提供了深入理解这两大开源平台的机会。
本课程分为四个模块，首先介绍了MLflow，学员将了解其基本概念以及如何进行基本操作，如注册运行、模型和工件。通过创建MLflow项目，学员能掌握如何实现可重复的结果，并使用注册中心管理模型。
接下来，课程转向Hugging Face，学习者将学习使用Hugging Face平台的各项功能，存储模型和数据集，并通过API和网络界面与之交互。
第三模块则探讨如何将Hugging Face模型容器化，并利用FastAPI框架为模型提供互动式HTTP API端点，使用自动化技术提高部署速度和可重复性。
最后，在应用Hugging Face模块中，学员将了解如何微调现有模型，利用Azure进行容器部署，并学习排错技巧。课程的结构清晰，内容丰富，适合想要深入了解MLOps的学习者。
总的来说，这门课程非常适合希望将机器学习模型部署为产品的个人或团队，提供了从理论到实践的完整路线，帮助学员在MLOps领域迈出坚实的一步。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke