课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke
在当今数据驱动的时代，MLOps（机器学习运维）成为了企业成功的重要组成部分。Coursera推出的课程《MLOps：Amazon SageMaker与Azure ML》为希望深入了解云计算与机器学习结合的学员提供了一个极好的机会。
该课程专注于两个行业领先的云平台：Amazon Web Services（AWS）与Microsoft Azure。通过学习，本课程将帮助学员掌握在生产环境中构建、训练和部署机器学习解决方案的必要技能，尤其适合准备AWS或Azure机器学习认证的个人，或者希望从事数据科学、软件工程及软件开发工作的人士。
### 课程大纲简介
基于AWS技术的数据工程
在第一周中，学员将学习如何基于AWS构建数据工程解决方案，通过构建数据工程管道。
基于AWS技术的探索性数据分析
第二周涉及使用AWS技术组成数据工程解决方案，并通过构建数据科学笔记本来实践。
基于AWS技术的建模
第三周，学员将学习如何使用AWS技术进行机器学习建模，并实际构建一个运行在命令行工具中的线性回归模型。
基于AWS技术的MLOps
第四周将聚焦于如何使用AWS技术部署和运维机器学习解决方案，并通过微调Hugging Face模型来进行实践。
机器学习认证
最后一周，学员将了解主要云服务提供商的机器学习认证及其如何应用于MLOps，同时学习与机器学习和ML工程相关的AutoML服务。
通过本课程的学习，学员不仅能在技术上有所提升，还有机会获得认证，增强职业竞争力。总的来说，《MLOps：Amazon SageMaker与Azure ML》是一门内容丰富、实用性强的课程，非常值得参与。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke