课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist
在这个以人工智能为核心的时代，机器学习无疑成为了现代应用和服务不可或缺的一部分。Coursera上的“微软Azure机器学习：数据科学家”课程，正是帮助学习者掌握这一领域的重要工具与技术。该课程专为希望深入了解机器学习及其在Azure平台上的应用的数据科学家而设计，是五门课程项目中的第二门，适合希望考取DP认证的学员。
课程内容详尽且实用，首先介绍了自动化机器学习在Azure中的应用。通过学习这一模块，学生将掌握如何利用Azure机器学习的自动化功能，识别不同类型的机器学习模型，并成功训练和部署预测模型。接下来的模块深入探讨了如何使用Azure机器学习设计师创建回归模型、分类模型和聚类模型。
回归模型模块专注于监督机器学习技术，旨在预测数值；分类模型模块则讲解如何预测类别或 Classes；而聚类模型模块则引导学员如何将相似实体根据特征进行分组。这一系列的实践教学，将为数据科学家们提供坚实的理论基础和实操经验。
总的来说，该课程通过直观易懂的方式，简化了机器学习模型的创建与部署过程，让无编程经验的学习者也能轻松上手。课程中富有实践性的项目练习，将大大增强学生在实际工作中的应用能力，非常推荐给渴望在机器学习领域发展的数据科学家们。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist