课程主页: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo
在当今信息技术快速发展的背景下，跨学科的教育显得尤为重要。北京大学开设的《人群与网络》课程正是应运而生，该课程探讨如何运用计算思维分析社会学和经济学的经典问题，帮助学生加深对生活现象的理解。本课程内容丰富，涵盖了网络与图论、社会选择与社会影响、小世界现象等多个方面，并着重分析网络结构及其对社交行为的影响。
课程分为多个模块，从基础的图论知识到复杂的博弈论应用，为学生提供了一个全面的学习框架。在网络与图论模块中，学生将学习图的基本概念，并探讨社交网络的典型结构及其演化。而在社会选择与社会影响的章节中，课程通过同质性和环境因素的研究，让学生意识到外部环境如何影响社交网络的形成。
此外，小世界现象的介绍为学生理解社会网络中的短路径效应提供了科学支持，进而讨论万维网的结构和链接分析，使学生掌握现代搜索引擎的网页排名算法等重要知识。
这一课程不仅适合信息技术专业的学生，对于社会科学和经济学的研究者同样具有吸引力。通过学习，参与者能更好地理解社会行为空间及其潜在的影响因素，进而在未来的研究和工作中运用所学知识。
总的来说，《人群与网络》是一门兼具理论深度与实际应用的课程，对于希望在社交网络、数据分析等领域发展的人士来说，是一个不可多得的机会。无论是本科生还是研究生，均可从中受益，获得多方位的视野及技能提升。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo