课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science-de
在当今这个数据爆炸的时代，精通数据分析的人才显得尤为重要。Coursera上的《SQL für Data Science》课程正是为了满足这种需求而设计的。该课程旨在帮助学习者掌握SQL（结构化查询语言），从而有效地管理和分析数据，为商业决策提供可靠支持。
课程的内容涵盖了SQL的基础知识，包括如何选择和检索数据，如何使用各种SQL命令进行数据过滤和排序，以及更复杂的概念如子查询和连接。在课程的各个模块中，学习者将从实际应用的角度深入理解如何利用SQL进行数据分析，提升自己的数据科学技能。
该课程的学习模块包括：
1. **基础知识与数据选择**：了解SQL的基本定义，讨论SQL与其他编程语言的不同，比较数据库管理员与数据科学家的角色。
2. **数据过滤、排序和计算**：使用多种新语句和运算符（如WHERE、ORDER BY等）进行数据筛选和分析。
3. **子查询与连接**：探讨子查询的优势和劣势，学习如何有效地使用不同类型的连接。
4. **数据修改与分析**：掌握如何修改字符串，处理日期时间字符串，运用案例语句等。
通过这个课程，学习者不仅能够提升自己的SQL技能，还能为向数据科学家转型做好准备。根据Glassdoor的数据，数据科学家在美国被认为是最好的职业之一，平均基础工资高达110,000美元，这无疑吸引了众多学习者的兴趣。
总之，《SQL für Data Science》是一门非常实用的课程，适合希望在现代数据驱动环境中提升自己技能的任何人。无论你是初学者还是希望进一步发展的专业人士，这门课程都将为你的职业生涯带来积极的推动力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science-de