Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project

课程概述

IBM数据分析师高手项目是IBM数据分析师职业证书的最后一个项目。在这个课程中,学生将应用之前课程中学习到的各种数据分析技能和技术,模拟作为一名新加入组织的助理数据分析师,面对需要在真实世界数据集中进行数据分析的商业挑战。

课程大纲

数据收集
数据收集是解决任何分析问题的第一步。本模块将通过网络抓取和使用网络API来收集数据。

数据清理
在本模块中,您将专注于使用各种技术清理数据集,包括识别重复行、查找缺失值和规范化数据。

探索性数据分析
在本模块中,您将开始分析来自上一个模块的已清理数据集,寻找数据的分布情况、异常值的存在以及不同列之间的相关性。

数据可视化
在项目的第四个模块中,您将使用开发者调查数据创建可视化。您创建的可视化应突出数据的分布、数据之间的关系、数据的组成和数据的比较。

构建仪表板
在本模块中,您将使用IBM Cognos Analytics创建一个仪表板。这个平台将使您能够创建各种图表,并组装一个引人入胜且易于理解的仪表板。您的仪表板将包含您的数据分析,应该直观并允许对数据进行深入分析。

最终作业:展示您的发现
在前面的模块中,您已分析了数据,现在是时候展示您的讲故事能力。在本模块中,您将创建一个引人入胜的故事,以帮助澄清分析并呈现一个易于理解的演示。

总结

这个课程通过一系列实践和理论的结合,使学习者能够深入理解数据分析的完整过程,从数据收集到数据展示,帮助学生提升在真实商业环境中的应用能力。完成此项目后,学员将拥有实际的数据分析经验,非常适合希望在数据领域发展的个人。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project

作者 CourseEye