Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/evaluation-of-digital-health-interventions

《数字健康干预的评估》是一门深入探讨数字健康干预的数据、评估方法和经济评估的课程。该课程关注于数字健康中的关键数据考虑因素,包括数据管理、数据可视化以及评估数字健康干预的方法。课程的核心重点在于实验设计和准实验设计,这些都是评估数字健康干预的重要方法。同时,它还将探讨数字健康干预的经济评估中的关键考虑因素。

在课程的第一周,学员将深入理解数字健康的数据考虑因素,课程将通过电子疾病监测的例子进行说明,探讨如何提取医疗数据及其呈现方式。通过实际案例的学习,学员能思考在自身背景下的挑战。此外,课程渗透了数据可视化的关键概念,学员还将在Tableau上亲自进行数据可视化的活动。

第二周的课程将聚焦于真实世界的研究,包括对埃博拉的实时数据收集与监测的案例研究,以及使用过程评估来评估该干预的效果。学员将了解到数据在医疗保健中的常规运用,特别是来自英国国家医疗服务体系(NHS)的案例。

第三周则将重点讨论数字健康干预的评估方法,重点研究实验与准实验的评估方法,理论结合实践,并探讨随机对照试验的关键考虑因素。同时,课程将引入对数字医疗系统评估的具体案例,以强调该研究的局限性和NICE证据框架。

最后一周,学员将学习评估框架和模型,了解什么是稳健试验,逻辑模型的设计,以及如何制定统计分析计划。这些理论与实际的结合,能够帮助学员从更高的角度理解数字健康干预的评估。

总的来说,这门课程为希望深入了解数字健康领域的专业人士提供了重要的知识和实用的评估技能,是提升数字健康干预评估能力的一个极佳选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/evaluation-of-digital-health-interventions

作者 CourseEye