数据科学规模课程 – 最终项目介绍与评测

10 月 11, 2024 #Coursera课程, #数据准备, #数据科学, #最终项目, #机器学习, #模型构建, #特征工程, #真实项目, #行业应用, #项目管理

《数据科学规模课程 – 最终项目》是一个独特且具有挑战性的在线课程，旨在让学生们亲身体验数据科学的完整流程。通过与Coursolve的合作，学员将参与一个与实际利益相关者密切相关的真实项目，这些利益相关者期待着看到项目成果并将其实际应用。

在这个课程中，学员将经历从数据准备、组织与转换到模型构建与结果评估的全过程。首先，参与者需要完成名为‘Blight Fight’的项目，重点在于预测哪些建筑可能会被认定为危险建筑。这个项目有三个主要任务：

1. **列出待考察的建筑**：学员将接收一系列包含位置信息的事件，需运用一定的假设将这些事件按位置进行分类，以识别特定建筑。

2. **构建训练数据集**：通过将每栋建筑与来自许可数据的真实标签关联，学员将建立起一个有效的训练集。

3. **训练和评估简单模型**：学员将利用初步特征集训练一个简单模型并进行评估。

在接下来的几周里，学员将进行特征工程，开发更多特征并不断优化模型，最终提交项目的最终报告进行评分。

通过这个课程，学员不仅能获得宝贵的实践经验，还能为真实世界的问题提供解决方案。无论是数据科学的入门者还是有经验的从业人员，都能从中获得新的见解和技能。