Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-2

本课程《Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 2》是由École polytechnique的Sylvie Méléard教授讲授的概率论入门课程。课程内容与第一年核心课程相同,旨在逐步引导学生理解随机变量的概念,并重点探讨大数法则和中心极限定理。

在课程的开始阶段,学生将了解随机向量的基本知识。这部分内容分为两周,涉及有限随机变量的集合,包括随机变量对的运算。接着,课程深入探讨大数法则,通过理论引入和实例展示,强调了在多次实验中结果趋于稳定的核心思想,也涉及了随机变量收敛的不同类型。

课程的最后部分集中在中心极限定理,学生将学习如何利用特征函数这一强大工具来分析随机变量,并了解其在置信区间等实际应用中的重要性。

结合丰富的例题和练习,课程通过使用Monte Carlo方法来模拟复杂的随机过程。整体而言,本课程适合希望系统学习概率论的学生,并通过互动式的练习巩固所学知识。

综合来看,本课程不仅涵盖了概率论的基本概念,还提供了丰富的数学工具,使学生能够在未来的学术或应用中自如使用这些理论。无论是理论研究还是实际应用,都是非常值得推荐的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-2

作者 CourseEye