课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
在当今快速变化的金融市场中，传统的交易方法已无法满足投资者日益增长的需求。为了帮助学习者掌握现代交易的基本技能，Coursera推出了一门名为《交易、机器学习与GCP入门》的课程。该课程内容涵盖了交易的基础知识，包括趋势、收益、止损和波动性等重要概念，并介绍了如何识别利润来源与基本量化交易策略的构造。
课程首先介绍了交易与机器学习的基础概念。其中，机器学习不仅是一门艺术，涉及找到能够生成准确且普遍化模型的合适参数组合，也是一个科学，处理特定问题所需的理论知识也显得尤为重要。
在接下来的模块中，学员将了解监督学习以及一些常用于交易问题的相关算法。在以BigQuery Machine Learning构建回归模型的实践中，学员将获得相关的动手经验。课程中还将深入讲解时间序列分析的ARIMA模型，帮助学员利用金融数据集构建ARIMA模型，分析时间序列数据的趋势与特征。
随后，课程将引领学习者进入神经网络与深度学习的领域。学员将学习模型的普遍化评估方法，包括正则化与交叉验证。同时，学习者也将接触到谷歌云平台（GCP），学习如何利用GCP来实现交易技术。
总的来说，《交易、机器学习与GCP入门》课程为希望掌握现代交易及机器学习技能的学习者提供了一个理论与实操相结合的良好平台。通过该课程的学习，学员不仅能够掌握基本的机器学习算法与工具，还能够培养出有效的量化交易策略，有助于在竞争激烈的金融市场中立于不败之地。无论是初学者还是有一定经验的交易者，这门课程都值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp