课程主页: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems
在当今这个信息爆炸的时代，推荐系统已经成为了许多在线平台（如电商、社交媒体等）不可或缺的一部分。明尼苏达大学所提供的《推荐系统》课程，旨在帮助学习者掌握设计、构建和评估推荐系统的基本技能与技术。
课程分为多个模块，涵盖了从非个性化推荐到基于内容的推荐的方法。课程开始于非个性化和基于内容的推荐系统介绍，为学习者打下基础。接下来是最近邻协同过滤，在这一部分，学生们将了解到如何进行个性化推荐。
此课程还包括推荐系统的评估与度量，使学习者熟悉不同的评估标准，以及如何量化推荐效果。进阶内容涵盖了矩阵分解及高级技术，让学员掌握复杂的机器学习技术。
最后，课程以推荐系统总项目结束，学生们可以运用在课程中学到的知识，完成一个真正的推荐系统项目，提升实际操作能力。
总的来说，《推荐系统》课程是希望深入了解该领域的学习者的完美之选，内容丰富，适合不同水平的学生。无论你是初学者还是有一定基础的从业人员，都会在这门课程中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems