课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality
在当今数据驱动的时代，数据质量的重要性愈加凸显。密歇根大学提供的名为《全面数据质量》(Total Data Quality)的课程，旨在帮助学员理解和提升数据质量的各个方面。
该课程分为三个部分：首先是全面数据质量框架，在这部分中，学员将学习到建立有效数据质量框架的基础知识和技术。通过此链接深入了解该课程的内容。
接下来，课程的第二部分是数据质量测量，学员将掌握如何有效地测量和评估数据质量，了解数据质量的关键指标和优化方法。更多信息请访问此链接。
最后是最大化数据质量的设计策略部分，学员将获得设计和实施能够提高数据质量的策略和最佳实践的能力，可以通过此链接获取更多信息。
总体而言，这个课程体系对于任何希望在数据管理领域取得进展的专业人士而言，都是一份宝贵的资源。通过系统的学习，学员们可以构建扎实的数据质量信息框架，应用相应的测量工具，并能够设计出提升数据质量的策略，从而在职业生涯中走得更远。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality