Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

在Coursera平台上,有一个名为“Analyse numérique pour ingénieurs”的课程,专为工程专业的学生设计。这门课程是瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)本科课程的前7个章节,基于J. Rappaz和M. Picasso所著的《Introduction à l’analyse numérique》一书。课程内容深入浅出,涵盖了数值分析的基础工具及其在工程中的应用。

这门课程的前五个章节主要讲解了一些关键的数值分析方法,包括插值法、数值导数和数值积分。课程首先介绍了拉格朗日插值和区间插值的基本概念,让学生理解如何通过多项式函数来估计复杂函数的值。接下来,学习者将接触到通过有限差分法近似一阶和二阶导数,这对于理解函数的变化趋势非常重要。

课程中也包含了数值积分的方法,如权重与积分点的定义,以及高斯积分法,这些都是进行数值计算的重要工具。之后,学生将学习如何通过高斯消元法、LU分解等方法解决线性方程组,并了解非线性方程组的解决方法,如固定点法和牛顿法。

课程的后两个章节专注于解决微分方程,涵盖一阶微分方程的解法和线性边值问题的处理。这些知识在工程领域中应用非常广泛,能够帮助学生建立扎实的数值分析基础。

最后,课程设定了一个包含30%权重的期末考试,确保学生能够掌握所学知识并应用于实际问题中。总而言之,这门课程是希望深入理解数值分析的工程师们的理想选择,不仅理论丰富,实践性也很强,值得推荐。

对于感兴趣的学生,不妨前去Coursera上了解并参加这个高质量的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

作者 CourseEye