课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology
深度评测：Coursera的DataOps方法论课程推荐
在当今数据驱动的时代，企业如何有效管理和利用数据是一个至关重要的问题。正因如此，Coursera上推出的DataOps方法论课程可谓应运而生，为希望提升数据管理能力的专业人士提供了宝贵的学习资源。
课程概述
根据Gartner的定义，DataOps是一种以协作为核心的数据管理实践，旨在改善组织内数据管理员与数据消费者之间的数据流的沟通、集成和自动化。与DevOps类似，DataOps并非僵化的教条，而是一种以原则为基础的实践，影响着如何提供和更新数据以满足组织的数据消费者需求。
DataOps方法论课程的设计目的在于使组织能够利用一种可重复的流程来有效地管理数据。
课程大纲
- 建立DataOps – 准备运营: 了解DataOps方法的基础知识，探讨各方如何定义和策划数据以便广泛使用。
- 建立DataOps – 运营优化: 了解DataOps团队如何界定工作价值，以清晰表达其为组织带来的贡献。
- 迭代DataOps – 了解你的数据: 学习如何使用数据发现技术，识别和定位敏感或受监管的数据。
- 迭代DataOps – 信任你的数据: 理解数据的可靠性以及如何确保数据质量和合规性。
- 迭代DataOps – 使用你的数据: 探讨数据准备的方法，并应用于真实世界的业务案例。
- 改善DataOps: 评估数据迭代的效果，提出改进建议。
- 总结与期末考试: 对所学知识进行总结并进行评估。
课程推荐理由
这门课程不仅覆盖了数据管理的基本原则，还提供了丰富的实践案例，使学员能够在真实环境中应用所学知识。此外，课程结构清晰，适合各个阶段的学习者，不论是在职人员还是新入行的朋友，都能从中受益。
如果你希望提升自己的数据管理技能，实现更好的数据整合与应用，强烈推荐您参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology