课程主页: https://www.coursera.org/learn/spatial-data-science

课程概述

在当今IT世界中，空间（地图）被视为现代基础设施的重要组成部分。这一趋势得到了苹果、谷歌、微软、亚马逊、英特尔以及优步等主要IT公司的商业活动的佐证，甚至包括奥迪、宝马和梅赛德斯等汽车公司。因此，他们急需招聘越来越多的空间数据科学家。基于这一商业趋势，《空间数据科学与应用》课程旨在向学习者传授空间数据科学的扎实理解。

课程模块

1. 理解空间数据科学
本模块包含四个讲座，讲解了空间数据科学的基础知识及其与科学、数据科学的比较，通过实例帮助学习者理解空间数据科学问题。

2. 空间数据科学问题的解决结构
介绍与空间数据科学相关的学术学科和软件工具，如GIS、DBMS、数据分析和大数据系统，为解决空间数据科学问题提供了概述。

3. 地理信息系统（GIS）
讲解GIS的五个层次，包括空间参考框架、空间数据模型、空间数据获取系统、空间数据分析和地理可视化。

4. 空间数据库管理系统与大数据系统
涵盖如何使用DBMS和大数据系统管理空间数据及其限制，介绍MapReduce等新兴技术。

5. 空间数据分析
探讨多种空间分析方法，包括空间自相关、空间插值、空间分类和热点分析等。

6. 空间数据科学的实际应用
介绍实际案例和逐步解决方案，该模块强调使用开源软件进行空间数据分析的应用。

课程评价

这门课程内容丰富，理论与实践相结合，特别适合对数据科学和GIS有基础知识的学习者。课程不仅讲解了空间数据的处理和分析方法，还通过实际例子让学习者理解如何应用这些知识解决现实问题。545

推荐理由

如果您希望在这个日益重要的领域建立自己的职业发展，这门课程绝对值得投资。课程的实用性和全面性将为您的个人和职业发展奠定坚实的基础。

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