Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-applying-differentiation

在今天的博客中,我想与大家分享一门我最近参加的Coursera课程——《通过数据与建模的微积分:应用微分》。这门课程以一种十分实用的方式深入微积分的精髓,而微分的应用在多个领域都有广泛的用途。

课程的核心思想是微分作为变化率的工具,让我们能够对函数图形的形状进行分析。在课程的开始部分,我们探讨了如何利用导数找到一元和多元函数的线性近似。这一内容不仅帮助我们理解复杂函数的行为,还为后续的优化提供了基础。

课程内容的亮点在于涉及到单变量和多变量函数的最大值和最小值的优化技术。优化问题在市场营销、经济学、库存分析甚至机器学习等领域都非常重要,了解如何在实际应用中找到最佳解决方案将大大提升你的分析能力。

特别值得一提的是,我们学习了拉格朗日乘数法,这是解决约束条件下优化问题的一个强大工具。通过将复杂问题简化到可以用无约束问题的导数检验进行处理的方法,能够帮助我们更轻松地找到解。

最后,课程的最终项目需要我们将所学应用到一个实际的建设项目中,以此找出最优的价格方案。这一部分十分具有挑战性,让我在实践中思考并运用所学的知识。

总的来说,《通过数据与建模的微积分:应用微分》这门课程非常推荐给那些想要提升微积分能力的学习者。无论你是初学者还是想进一步提高的学员,这门课程都会让你收获满满。感谢Coursera提供这样优质的学习资源,我期待与你们的共同学习旅程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-applying-differentiation

作者 CourseEye