Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze-advanced

在当前的商业环境中,六西格玛(Six Sigma)方法论已被广泛应用于提高业务流程和绩效。如果你希望在六西格玛的学习上更进一步,推荐你参加Coursera的”六西格玛高级分析阶段”课程。 这个课程专为希望深入了解六西格玛或加强对绿带级别基本组成部分知识的学习者设计。

### 课程概述
本课程的内容涵盖了DMAIC结构中的”分析”阶段,强调了其原则与工具。在全球范围内,六西格玛技能对雇主的需求持续增长,因此掌握这些技能无疑将使你在求职中更具竞争力。

### 课程大纲
本课程的主要内容包括:

假设测试

在这一模块中,Greg Wiles博士将为你介绍六西格玛中的假设测试原理,包括Z检验和T检验。此外,Bailey博士还将讲解置信区间、配对比较测试、方差分析(ANOVA)和卡方检验等内容。

实验设计(DOE) – 第一部分

在这个模块中,Christina Scherrer博士将开始对实验设计(DOE)进行为期两模块的深入讲解。

实验设计(DOE) – 第二部分

在这一模块中,Christina Scherrer博士将结束对实验设计(DOE)的讲解。

### 课程特点
课程通过专业的讲师团队,为学员提供了丰富的理论知识和实践经验。每模块的教学方式既包括理论讲解又有实际案例分析,使得学习者能够更好地将理论应用于实际工作中。

### 结语
总体来说,这门课程适合于任何希望在六西格玛领域中深入发展的学习者。它不仅能够帮助你获得先进的分析技能,还能提升你在职场中的价值。无论你是刚进入相关领域的新手,还是希望提升自身技能的专业人士,这都是一门值得投资的课程。推荐给每一位希望在数据分析和流程改进领域有所建树的朋友!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze-advanced

作者 CourseEye