课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing
近年来，自然语言处理（NLP）在医疗保健领域的应用越来越广泛，而Coursera上的《临床自然语言处理》课程正好为有志于此领域的学习者提供了一个绝佳的入门点。
本课程系统地介绍了临床自然语言处理的基础知识，涵盖了文本挖掘、文本处理和自然语言处理的基本原理。听完这门课程，你将掌握如何在R语言中编写正则表达式，以及如何处理文本数据。
课程大纲：
- 导论：临床自然语言处理
该模块涵盖了文本挖掘、文本处理和自然语言处理的基础知识，并提供了对NLP工具所依赖的语言学基础的深入理解。 - 工具：正则表达式
这一模块介绍了文本处理的方法——正则表达式，并教授如何在R中处理文本数据。通过编程作业，你将展示你的掌握情况。 - 技术：病历部分
此模块讨论病历的不同部分如何影响文本的意义。通过编程作业，你将获得实践经验，应用所学知识处理临床文本。 - 技术：关键词窗口
该模块讲述了如何围绕感兴趣的关键词构建文本窗口，以理解关键词的上下文和意义。通过编程作业，你可以应用这一技术处理临床文本。 - 实际应用：识别糖尿病并发症患者
在这一模块，你将运用在课程中学到的工具和技术，解决一个现实世界中的问题。
总的来说，《临床自然语言处理》课程为学习者提供了一个全面的探索平台，加强了理论与实际之间的联系，很适合希望在医疗文本分析领域深耕的各位同学。如果你渴望掌握如何利用NLP技术来提高医疗服务效率，那么这个课程绝对不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing