课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws
在当今的数据驱动时代，企业和组织越来越依赖于从大量数据中提取洞察力。为了实现这一目标，数据湖（Data Lake）成为了一个重要的解决方案。Coursera上的《AWS数据湖设计入门》课程正是旨在帮助学员掌握如何安全、可扩展地创建和运营数据湖，非常适合没有数据科学基础的学习者。
### 课程概览
本课程从数据湖的基本概念入手，让学员理解为何需要数据湖、其特性及组件。通过对数据湖的价值主张的分析，学员将逐步了解如何在AWS平台上设计和实施这些系统。
### 课程大纲
– **第一周**：欢迎进入课程！这一周将探讨为何需要数据湖，数据湖的特性与组成部分，并将其与数据库和数据仓库等其他数据场景进行比较。
– **第二周**：在这一周中，学员将扩展对数据湖的理解，探索AWS中可用于数据湖架构的服务，如Amazon S3、AWS Glue、Amazon Athena等。
– **第三周**：这一周将聚焦于数据目录和数据摄取的细节，学习AWS Transfer Family，Kinesis数据流等服务，识别在数据处理中的最佳时机。
– **第四周**：本周深入讨论数据优化和数据处理，了解如何通过最佳实践优化数据集，保障数据安全，以及掌握可视化工具的使用。
### 课程评价
该课程为希望快速入门数据湖设计的初学者提供了良好的基础。内容清晰易懂，教授的概念和技术皆以实际应用为导向，特别适合那些希望在云计算和大数据领域打下基础的学习者。此外，课程结合了AWS的多项服务，让学员能更好地理解如何在云环境中构建和管理数据湖，是一门值得投资的课程。
综上所述，《AWS数据湖设计入门》课程为想要了解数据湖的朋友们提供了丰富的知识和实用的技能，极值得参加。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws