课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp
在互联网时代，数据不仅是添加价值的资源，还是推动企业增长和决策的重要基础。Coursera上的“Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版”课程为希望在数据工程领域提升实力的学习者提供了极好的机会。
**课程概述**
本课程围绕数据管道的两个主要组件——数据湖和数据仓库展开，旨在帮助学员了解每种存储类型的应用案例，并进行深入的技术讲解。通过本课程，学习者将掌握如何在Google Cloud上有效地运用数据湖和数据仓库解决方案。
**教学大纲**
1. **引言**：介绍“Data Engineering on Google Cloud”课程系列及本课程的目标。
2. **数据工程概述**：阐释数据工程师的角色，以及在云环境中进行数据工程的必要性。
3. **数据湖的构建**：讲解如何在Google Cloud环境中，利用Cloud Storage建立数据湖。
4. **数据仓库的构建**：深入分析Google Cloud中的数据仓库选项，例如BigQuery。
5. **总结**：回顾课程的主要学习要点。
课程采用日本语授课，适合日本及其他日语使用区域的学习者。在课堂上，学员不仅能够收获理论知识，还能通过实例学习如何在现实项目中应用这些知识。
通过本课程的学习，学员将能更好地理解数据工程师在现代企业中的重要性，并为后续“Building Batch Data Pipelines on Google Cloud”课程打下坚实的基础。总的来说，这是提升数据工程技能的一个很好的起点。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp