课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-concepts-python
在当今数据驱动的世界中，线性代数的知识对于处理复杂的数据集和实现各种算法至关重要。Coursera上有一门非常实用的课程：
**课程名称：Python基础线性代数概念**
这门课程将为你介绍如何使用Python进行矩阵代数与求逆，行简化法以及线性变换的定义等基础线性代数概念。无论你是对数学感兴趣的学生，还是希望提升自己数据分析技能的职场人士，这门课程都非常适合你。
**课程大纲：**
1. **求逆引言**
在第一模块中，你将学习如何定义线性方程，使用Python来求矩阵的行列式，并执行不同的Python命令，打下良好的基础。
2. **Python矩阵代数入门**
第二模块将复习第一模块的内容，并深入讲解不同的矩阵代数函数，如何在大型数据集上进行矩阵代数运算，提升实际应用能力。
3. **解决线性方程组**
在第三模块中，你将学习使用多种方法解决线性方程组，掌握理论与实践的结合。
4. **特征值与特征向量**
终于进入到最后一个模块！你将运用前面学习的知识，如行列式、逆、矩阵代数等，解决具体的现实问题，包括线性变换、特征值和特征向量的应用等。
这门课程不仅直观易懂，而且通过实践让学员能够真正掌握线性代数的基本概念。适合各个层次的学员，无论你是初学者还是有基础的学习者，都能够在这门课程中获得成长。
总的来说，这是一门质量极高的课程，值得推荐给所有希望掌握线性代数基础并使用Python进行数据分析的学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-concepts-python