课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills
为什么选择《数据科学数学技能》课程？
在今天的数据驱动时代，数据科学正迅速崛起，成为各行各业不可或缺的部分。然而，许多初学者在入门时会感到困惑，因为数据科学课程通常包含大量的数学知识。《数据科学数学技能》课程旨在为学习者打下扎实的数学基础，特别适合那些具备基本数学技能但未完成代数或微积分课程的学习者。
课程概述
这一课程由Coursera提供，内容涵盖了数据科学的核心数学概念，并逐步引入生疏的数学思维和符号。课程结构清晰，从简单到复杂，让学习者能够轻松理解和掌握必须的数学工具。
课程大纲
- 欢迎来到数据科学数学技能：课程的基本结构和重要信息概览。
- 解决问题的基础：学习集合论的基本概念、实数区间的符号表示，以及如何用符号精炼地表达统计量。
- 函数与图形：介绍平面图形的绘制方法，包括坐标系及函数的输入输出关系。
- 变化率的测量：通过温和的方式引入导数的概念，涵盖优化问题的实际应用。
- 概率论入门：教授概率的基本定义及规则，利用贝叶斯定理解决实际问题。
我的学习体验
在我学习此课程的过程中，逐步掌握了重要的数学概念，特别是概率论和函数的部分让我感到收获颇丰。课程中的视频讲解清晰易懂，通过实际应用的例子，我能够将理论知识转化为实践能力。每节课后都有小测验，帮助我巩固所学的知识。
总结
如果你希望在数据科学领域有所突破，却又因数学基础薄弱而感到不安，这门《数据科学数学技能》课程将是你不可或缺的伙伴。它的内容清晰、结构合理，适合各个层次的学习者，帮助你建立起必要的数学基础，顺利踏入数据科学的世界。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills