课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project
大家好！今天想和大家分享一下我在Coursera上学习的一个非常有价值的课程——《数据工程毕业设计项目》。这个课程是IBM数据工程专业证书系列中的最后一个项目，旨在帮助学习者综合运用之前所学的数据工程技能。
在这个课程中，你将扮演一名刚加入公司的初级数据工程师，并面临一个真实的用例——架构和实现一个数据分析平台。这种实战体验不仅能够巩固我们的知识，也能让我们在求职时更加具备竞争力。
课程大纲解析
课程分为几个模块，每个模块都涵盖了非常重要的技术和工具：
- 数据平台架构与OLTP数据库：在这个模块中，你将设计一个数据平台，使用MySQL作为OLTP数据库来存储数据。
- NoSQL数据库中的数据查询：你将设计一个使用MongoDB作为NoSQL数据库的数据平台，并存储电子商务目录数据。
- 构建数据仓库：设计和实现一个数据仓库，并从中生成报告，这是数据工程师必备的技能。
- 数据分析：你将负责设计一个反映业务关键指标的报告仪表盘。
- ETL与数据管道：使用给定的Python脚本执行各种ETL操作，建立数据转移和分析的管道。
- 基于Spark的大数据分析：使用web服务器的数据分析搜索词，并预测未来的销售额。
- 最终提交与同行评审：完成实际实验室操作的截图提交，互评其他同学的作业，这也是学习的重要一环。
我的学习体验
整个课程的学习过程非常流畅，模块之间的衔接也非常自然。我特别喜欢“ETL与数据管道”这一部分，通过对真实数据的处理，我感受到了数据工程师的实际工作场景。此外，课程中提供的实例和资料都非常贴合实际，让人感觉非常有收益。
推荐理由
如果你正在寻求一门能够实践数据工程技能的课程，《数据工程毕业设计项目》无疑是一个很好的选择。它不仅帮助你掌握数据平台设计的必备技能，还能增强你在数据分析和ETL操作方面的能力。无论你是初学者还是有一定经验的数据工程师，这个课程都能为你提供丰富的实践机会，提升个人能力。
总的来说，我非常推荐这个课程，期待更多的学习者能够收获巨大的进步！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project