课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project
深入评测：Coursera 的数据科学与 R 课程 – 毕业项目
在当今数据驱动的世界中，数据科学的能力越来越受到重视。而在众多在线学习平台中，Coursera 的数据科学与 R – 毕业项目课程无疑是一个非常值得推荐的项目。通过这门课程，你将能够将之前在 IBM 数据科学与 R 专业化或 IBM 数据分析与 Excel 和 R 职业证书课程中所学习的技能和技术应用于实践。
课程概述
这门课程的设计旨在让你假设自己是一名刚刚加入某公司的数据科学家。你将面临一个需要收集数据、分析数据、进行基础假设检验、可视化以及建模的挑战。这是一个全面锻炼你数据科学技能的机会。
课程大纲
- 模块 1 – 毕业项目概述与数据收集
- 模块 2 – 数据整理
- 模块 3: 使用 SQL、Tidyverse 和 ggplot2 进行探索性数据分析（EDA）
这一阶段是毕业项目的关键，你将应用在数据收集和数据整理中获得的知识，同时学习关于探索性数据分析的技术。课程提供了准备好的清洗数据集供你使用。你将完成三个实验室任务。 - 模块 4: 预测分析
- 模块 5 – 构建 R Shiny 仪表板应用
- 模块 6 – 展示你的数据驱动洞察
个人体验
作为一个对数据科学充满热情的学习者，我参加了这门课程并有了许多积极的体验。每个模块都是精心设计的，充满了实践机会。尤其是模块 3，让我在 SQL 查询和数据可视化方面得到了很好的训练。通过与实际数据打交道，我对数据科学的理解更加深入。
课程优点
- 实用性强：课程通过项目驱动的方式，让学习者能够直接将所学应用到真实场景中。
- 教学质量高：提供了很好的理论基础和实践指导，适合各个层次的学习者。
- 优秀的支持材料：每个模块都有充足的资源和辅助材料，帮助你更好地理解课程内容。
建议
如果你已经完成了 IBM 数据科学与 R 专业化或 IBM 数据分析与 Excel 和 R 职业证书，那么这门毕业项目课程将是提升你技能的完美机会。即便你是初学者，也可以通过扎实的学习打下良好的基础。
结语
总的来说，Coursera 的数据科学与 R 课程 – 毕业项目是一个极具价值的学习体验。它不仅提高了我的数据分析能力，还让我对数据科学的职业生涯有了更清晰的认识。强烈推荐给所有希望在数据科学领域有所作为的人！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project