Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project

在数字时代,数据分析的需求与日俱增。而作为IBM数据分析专业认证的一部分,IBM数据分析师最终项目课程将为你提供一个实践平台,让你可以将所学的理论知识应用到实际场景中。

本课程的主要目标是让学员模拟新加入公司的数据分析师,面对真实的商业挑战进行数据分析。在这个过程中,你将会涉及到多个关键步骤,包括:

  • 数据收集:通过网络抓取和使用API来收集数据,为数据分析奠定基础。
  • 数据清洗:识别重复行、缺失值,规范化数据,以保证数据的准确性和可用性。
  • 探索性数据分析:通过对清洗后的数据进行分析,了解数据的分布、异常值及不同列之间的相关性。
  • 数据可视化:利用开发者调查数据创建各种可视化图表,清晰展示数据关系及组成。
  • 构建仪表板:使用IBM Cognos Analytics创建一个直观易懂的仪表板,方便用户理解数据分析结果。
  • 最终作业:展示你的发现:展示你对数据分析的理解,通过故事化的方式进行清晰的呈现。

这个课程不仅能帮助你提升技术能力,更重要的是,它强调了将数据转化为可操作信息的能力,这在现代职场中是至关重要的。我个人非常推荐这门课程,尤其是对想要深入数据分析领域的朋友们。

总的来说,IBM数据分析师最终项目课程是一个集实战与理论于一身的优质课程,适合所有希望提升数据分析技能的学习者。无论你是初学者还是希望深化技能的专业人士,都能从中获得宝贵的经验和知识。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project

作者 CourseEye