课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-engineer
在当今数据驱动的世界里，数据工程师的角色愈发重要。IBM推出的《IBM数据工程》课程正是旨在帮助学员们为数据工程师的职业生涯做好准备。该课程涵盖了一系列当前市场上需求较高的技能，让学员有机会在短时间内获得实践经验，最终实现就业目标。
**课程概述**
该课程分为多个模块，每个模块均由经验丰富的专家授课。课程内容包括数据工程的基础知识、Python编程、关系数据库、SQL、ETL和数据管道、数据仓库存储和商业智能等主题。对于初学者而言，这些知识的学习无疑是打下扎实基础的良机。
**大纲详情**
1. [数据工程入门](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering)
2. [Python应用于数据科学、AI与开发](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)
3. [数据工程的Python项目](https://www.coursera.org/learn/python-project-for-data-engineering)
4. [关系数据库介绍](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-relational-databases)
5. [数据库与Python中的SQL](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science)
6. [Linux命令与Shell脚本入门](https://www.coursera.org/learn/hands-on-introduction-to-linux-commands-and-shell-scripting)
7. [关系数据库管理](https://www.coursera.org/learn/relational-database-administration)
8. [使用Shell、Airflow和Kafka进行ETL与数据管道](https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka)
9. [数据仓库与BI分析入门](https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-data-warehousing-and-bi-analytics)
10. [NoSQL数据库介绍](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-nosql-databases)
11. [使用Spark和Hadoop进行大数据入门](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-big-data-with-spark-hadoop)
12. [使用Apache Spark进行机器学习](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-apache-spark)
13. [数据工程的实践项目](https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project)
**评测总结**
总体而言，IBM的《数据工程》课程为希望进入数据工程领域的人提供了全面的学习体验。课程的内容丰富，涵盖了多个关键领域，非常适合零基础的学习者。通过这种全面的学习方法，学员能够在实践中不断提升技能，最终使自己在激烈的职场竞争中脱颖而出。如果你也希望在数据工程的道路上有所成就，这门课程绝对值得尝试！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-engineer