Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/estructura-de-datos-python

《Estructuras de datos en Python》是一门在线课程,专为希望掌握Python编程语言数据结构的学习者而设计。课程内容涵盖了Python 3.0中的主要数据结构,帮助学员灵活处理大量数据。完成本课程后,学员将具备使用Python进行数据处理和文件操作的基本能力。

课程的第一个模块围绕字符串(Strings)进行,学员将学习到如何操作和处理字符串数据,包括使用Python的标准库中提供的字符串库和日期时间库。这一部分的内容非常适合初学者,让他们快速入门字符串的使用。

在第二个模块中,课程将深入讲解文件操作,帮助学员理解异常处理的基本概念,学习如何创建自定义异常类型,以及如何读取和写入计算机中的文件。此外,课程还将介绍JSON和CSV两种流行的文件格式,增强数据处理能力。

接下来的模块围绕列表(Lists)展开,学员将在此部分学习如何操作和管理列表,掌握其常用方法,以及应用列表作为栈、队列和矩阵的技巧。这一模块还将教授学员如何对列表进行排序以及使用集合(Sets)代替列表的场合,提升代码的灵活性和效率。

最后一部分集中在元组(Tuples)和字典(Dictionaries)上,学员将学习如何创建、操作和遍历这两种强大的数据结构。同时,课程也会涵盖生成器(Generators)和装饰器(Decorators)的定义和使用方法,这些都是高效编程的重要技术。

总体而言,《Estructuras de datos en Python》是一门结构合理、内容丰富的课程,适合Python编程初学者和希望深入学习数据处理的用户。通过实用的案例和任务,学员将能够在完成课程后立即应用所学技能。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/estructura-de-datos-python

作者 CourseEye