Deep Learning Specialization on Coursera

微博上经常有同学分享一些公开课资源,包括可下载的网盘资源,课件资源等等,但是时间长了就忘了在哪里了。另外Coursera官方也推荐一些第三方批量下载工具,大家下载课程后也可以考虑共享到网盘里,减轻Coursera官方的下载压力。这里计划做一个汇总,包括一些佚名的来自网络上的课程资源分享,也欢迎大家提供线索或者补充公开课网盘资源。

1、Coursera上Andrew Ng老师的”机器学习公开课(Machine Learning)

通过在Google上“site:pan.baidu.com 机器学习”搜索到课程资源,包括课程视频,课件,字幕,笔记等等课程资源, 链接: http://pan.baidu.com/s/1qW0tMu4 密码: sdjq

2013.12.30更新:网友linbojin留言:Prof. Andrew最新的机器学习ML-004课程结束了,整理了视频文档和编程作业,链接: http://pan.baidu.com/s/1eQu83Vc 密码: 213g

2、Coursera上Geoffrey Hinton大牛的“Neural Networks for Machine Learning(面向机器学习的神经网络)”公开课,老头子去了Google,这门deep learnig必修课程有可能不再开了,给大家提供两个网盘下载地址:

2.1) hinton-ml:链接: http://pan.baidu.com/s/1o6wugps 密码: 8386

2.2) neuralnets-2012-001:链接: http://pan.baidu.com/s/1dD4JY17 密码: pfnf

3、Coursera上Daphne Koller教授的“概率图模型公开课(Probabilistic Graphical Models)

一个朋友通过Coursera官方提供的批量下载工具下载课程后共享给我的网盘链接,表示也可以分享给大家:
pgm-003:链接: http://pan.baidu.com/s/134ajs 密码: sgws

4、Coursera上Michael Collins大神在“自然语言处理公开课(Natural Language Processing)

微博上 @付翔_90 同学通过Coursera批量下载脚本下载了这门课程并分享给大家:我把公开课 nlangp-001下载下来了 ,@52nlp 大神帮忙转下,大家需要的就转去下载把,省得增加coursera 的压力 。地址 http://t.cn/zHp7y8y ,至少保留一个月 。

nlangp-001: 链接: http://pan.baidu.com/s/1jG9ZtEQ 密码: tuey

5、Coursera上Sedgewick教授的两门算法课:Algorithms, Part IAlgorithms, Part II

课程图谱群里有好心同学在百度网盘里分享了普林斯顿大学Sedgewick教授的两门算法课程的相关视频、课件及字幕资源,方便之前没有注册课程的同学保存或下载 http://t.cn/zHlFCoN , 课程详情及评论可以参考“Algorithms, Part I” http://t.cn/zTdJmOJ ,“ Algorithms, Part II” http://t.cn/zTFseHD

网盘地址:http://pan.baidu.com/share/home?uk=2366285389

6、2012龙星计划机器学习课程的视频及课件

来自微博上@SunnyerEric孙晗晓 同学的信息 : 龙星计划机器学习课程的视频:http://t.cn/zlA2ZHb

网盘地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=27613&uk=1513052211

关于龙星计划的课件,大家也可以在如下地方找到:

2012年龙星计划-机器学习课件

7、2013龙星计划深度学习(Deep Learning)课程视频

@龙星计划
龙星计划天津站 邓力老师的讲课视频 http://t.cn/zQixW12

@@戴玮_CASIA
天津大学深度学习龙星计划课程视频:http://t.cn/zQixW12

网盘地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3220401770&uk=723014463

8、Udacity的课程视频下载问题:

Udacity官方提供了几乎所有课程的打包下载链接,具体见这个页面:https://www.udacity.com/wiki/downloads

补充:课程图谱群内 freealbert 同学在百度网盘上传了Udacity的全部课程:

Udacity的课程都全部上传了, 地址是 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1720289399&uk=506767875

目前有23门课程可以下载,分别是:
Download pages for classes can be found below. Videos are archived by unit, are numbered, named and have a playlist.

  • CS101 – Intro to Computer Science: Building a Search Engine
  • CS212 – Design of Computer Programs: Programming Principles
  • CS215 – Algorithms: Crunching Social Networks
  • CS222 – Differential Equations: Making Math Matter
  • CS253 – Web Application Engineering: How to Build a Blog
  • CS255 – HTML5 Game Development: Building High Performance Web Applications
  • CS259 – Software Debugging: Automating the Boring Tasks
  • CS262 – Programming Languages: Building a Web Browser
  • CS271 – Introduction to Artificial Intelligence
  • CS291 – Interactive 3D Graphics: Creating Virtual Worlds
  • CS313 – Introduction to Theoretical Computer Science
  • CS344 – Intro To Parallel Programming: Using CUDA to Harness the Power of GPUs
  • CS373 – Artificial Intelligence for Robotics
  • CS387 – Applied Cryptography: The Science of Secrets
  • CS046 – Introduction to Programming
  • PH100 – Intro to Physics: Landmarks in Physics
  • ST101 – Intro to Statistics: Making Decisions Based on Data
  • EP245 – How to Build a Startup: The Lean LaunchPad
  • MA006 – Visualizing Algebra: Problems and Patterns
  • MA008 – College Algebra: Animals, Architecture, and Innovation
  • ST095 – Statistics: The Science of Decisions
  • PS001 – Introduction to Psychology: The Science of Thought and Behavior
  • CS046 – Introduction to Programming Java

9、edX课程视频下载:

edX在每个课程视频下面提供了下载链接,注册课程后学习的时候可以看到。

10、最后,再说一下Coursera视频下载的问题,推荐大家使用相关的批量下载脚本:

a) Coursera官方推荐的公开课批量下载工具:Coursera Downloader,Python开源工具包 — This script makes it easier to batch download lecture resources (e.g., videos, ppt, etc) for Coursera classes.

b) 国内 @郭宽Oct 同学写得下载脚本 CourseraDownloader,简单、方便、好用

11、Coursera上多伦多大学的统计学公开课(Statistics: Making Sense of Data)

一个朋友通过上面的批量下载工具后下载分享给大家:introstats-001 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3821473220&uk=939584912

12、Coursera上杜克大学的“Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital

课程图谱群里有同学求此图像和视频处理课程相关资料,有好心同学在百度网盘里分享了该课程的资料:Sapiro – Image and video processing

13、以下课程资源信息来自于豆瓣Coursera学习小组的illuz同学,给课程添加一个内部链接,部分课程资源可能与上同,不过欢迎大家共享课程资源信息:

共享我收藏的各个Coursera课程【百度云】
illuz
来自: illuz 2013-10-12 15:25:26
人艰不拆你懂的。
特别感谢课程图谱和nkwdwxc童鞋的贡献(虽然是我偷偷转存过来的)

内容:
startup-001
创业项目工程 ,Startup Engineering
sdn-001
软件定义网络,Software Defined Network
publicspeak-001
公众演讲,Introduction to Public Speaking
ni-001
网络运作,Networks Illustrated: Principles without Calculus
infosec-001
信息安全策略的设计和实施,Designing and Executing Information Security
inforiskman-003
当前环境下的信息安全和风险管理,Information Security and Risk Management in Context
inforisk-002
Building an Information Risk Management Toolkit ,信息危机管理工具的建立
hwswinterface-001
The Hardware/Software Interface,软硬件接口【CSAPP】【自己翻译的名字】
friendsmoneybytes-002
Networks: Friends, Money, and Bytes 【不想翻译名字了】
comnetworks-002
Computer Networks
bigdata-002
Web Intelligence and Big Data

下载地址【有资源就更新】:
http://pan.baidu.com/s/1qXOXj
如果喜欢就顶一下吧

14、以下信息来自微博朋友 @freealbert :
Coursera 上的公开课,吕世浩-中國古代歷史與人物--秦始皇 已经全部上传到百度网盘了, http://t.cn/zRKZC4J 感兴趣的可以去看看。

杜克大学: Sapiro – Image and video processing

哈佛大学中国课(chinaX) 的视频 (陆续更新中)

15、公开课收藏达人 @超級現實的超現實理想主義者 将他收藏的课程上传到网盘,这是网盘地址:http://pan.baidu.com/share/home?uk=2919707929   其中包含了以下课程(不断更新中):

Hebrew University of Jerusalem – Synapses, Neurons and Brains

UC Berkeley – Operating System (2012年版)

Stanford – natural language processing

Stanford – Writing in the Sciences

MICHIGAN – Internet History, Technology, and Security

UC Berkeley – Quantum Mechanics and Quantum Computation  ( edX )

Washington – Introduction to Computer Networks

Washington – The Hardware Software Interface

Washington – Computational Neuroscience

Stanford – Organizational Analysis

EPFL – Linear and Discrete Optimization

Pennsylvania – Gamification

Melbourne – Epigenetic Control of Gene Expression

Duke – Image and video processing From Mars to Hollywood with a stop at the hospital

Duke – Medical Neuroscience

LMU – Competitive Strategy

Stanford – Introduction to Logic

Stanford – Understanding Einstein The Special Theory of Relativity

Duke – A Beginner’s Guide to Irrational Behavior

MICHIGAN – Introduction to Thermodynamics Transferring Energy from Here to There

Stanford – Social and Economic Networks Model and Analysis

Washington – Scientific Computing

VANDERBILT – Pattern-Oriented Software Architectures for Concurrent and Networked Software

EPFL – Digital Signal Processing

Georgia – Software Defined Networking

Duke – English Composition I Achieving Expertise

Princeton – Analytic Combinatorics Part I

Princeton – Analytic Combinatorics Part II

UC Davis –  Theory of Computation

Pennsylvania – An Introduction to Financial Accounting

Stanford-DB Introduction to Databases

Georgia – Introductory Physics I with Laboratory

 

16. Coursera上的模型思维(Model Thinking)公开课

在百度网盘搜索到的地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=386163&uk=671452669

17. 明尼苏达大学的推荐系统公开课: Introduction to Recommender System @MrDeadline同学分享的课件和视频:

链接: http://pan.baidu.com/s/1qWvA3gC 密码: 71ay

18. 来自于百度网盘上Courserain同学的分享,有9门Coursera课程和一门2012龙星计划课程,部分可能与上面重复:
http://pan.baidu.com/share/link?uk=3123221195&shareid=209027
注:根据群友 @小楼临风 反馈,这个系列下的课程不全,请大家谨慎选择下载,这里依然保留链接。

Statistics One(统计学上)
Introduction to Philosophy(这些导论)
Introduction to Genetics and Evoluion(遗传与进化导论)
Introduction to Finance(金融学导论)
Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics(计算金融学与金融经济计量学导论)
Gamification(游戏化)
Digital Signal Processing(数字信号处理)
Computational Investing Part I(计算投资学上)
Calculus – Single Variable(单变量微积分)

@爬犁腿 同学分享的课程:

UW的Mathematical Methods for Quantitative Finance 网盘地址: http://pan.baidu.com/share/init?shareid=2781373181&uk=3339584905 密码:5ljw

Dino 101: Dinosaur Paleobiology 链接: http://pan.baidu.com/s/1o66q1z8 密码: 3qjf

其他的欢迎大家补充。

19. Standford Online上Stephen Boyd著名的凸优化课程“CVX101: Convex Optimization”,微博上已经有同学开始传递了:

@amilton-wong: Stanford X的convex optimization 包含:lecture1及lecture 2 http://t.cn/8F5P8BY

凸优化课程百度网盘地址:http://pan.baidu.com/s/1dDDZfZb

20. 课程图谱群中几大学霸格外推崇的人类历史公开课“A Brief History of Humankind”,@有光同学 已经为大家准备好百度网盘链接了:http://pan.baidu.com/s/1c0quKrI ,有光同学对这门课程的评价:

这么课到现在也只上了一半多,毕竟17周基本上是coursera上最长的课了吧。但是这门课真的讲得非常,非常,非常的好。
老师坐在椅子上把人类历史最精华的部分娓娓道来,有点像百家讲坛的感觉。这门课的重点不是那些历史事件,而是作为一个整体的历史。
比如,人类的其他近亲为什么消失?认知能力,农业革命,货币,帝国,宗教,科学,这些都是如何改变人类的。而且就我个人而言我觉得视野开阔了很多。
另外视频制作的很精良,总之各方面都无可挑剔。

21. 斯坦福大学的统计学习公开课:StatLearning: Statistical Learning

这门统计学习课程和凸优化课程节前备受大家关注,参考教程是《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》,授课老师也是这本书的作者,并且电子版官方免费提供:http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/。另外这里之前有同学询问这门课程的视频下载情况,所以顺手把目前4讲的视频下载了下来(其实注册课程后,每个课程视频下都有下载链接,之后持续更新),统一放到百度网盘上了:Stanford Statistical Learning 2014,需要的同学可以考虑收藏。

23. 台湾大学的机器学习基石公开课: 機器學習基石 (Machine Learning Foundations)

课程图谱群中有朋友分享了网盘信息:http://pan.baidu.com/s/1kThZi1x

24. 加州伯克利大学的计算机视觉(Computer Vision)@张鹏 提供的地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1eQIb7rW 密码: 2tx6

25. The Hardware/Software Interface
链接: http://pan.baidu.com/s/1eS14C1s 密码: 7f9b

注:原创文章,转载请注明出处“课程图谱博客”:blog.coursegraph.com

本文链接地址:http://blog.coursegraph.com/公开课可下载资源汇总

作者 CourseEye

《公开课可下载资源汇总》有71条评论
  1. […] 这门课程主要关注神经网络以及它们在机器学习中的应用,在目前火热烫手的Deep Learning概念衬托下,这门课程简直就是必修课,不过遗憾的是这门课程只在12年10月份开过一轮,目前为止还没有开课的意思,不过好在我们还有网盘资源的备份,具体信息在“公开课可下载资源汇总”中自行查找: […]

  2. Neural Networks for Machine Learning(面向机器学习的神经网络)的两个百度网盘链接都失效了,好忧桑,博主能再更新么

  3. 请问有人有The Hardware/Software Interface,软硬件接口【CSAPP】与Algorithms, Part I 和 Algorithms, Part II的网盘地址吗,求共享

  4. 没有任何一个有下载EPFL- Digital Signal Processing 的有效链接?上面的链接是无效或内容将被删除。这将是一个很大的帮助,如果有人要下载过程的有效链接。

  5. 请问可不可以给我gamification的下载链接。虽然你的文章里面有一个,但是链接已经作废,我没办法下载。你可不可以给我一个新的链接或者是可以直接把视频发给我最好。麻烦!

  6. 楼主,请问《天津大学深度学习龙星计划课程》的视频链接是否可以更新,找不到资源了,非常感谢

  7. 哪位能给发个berkeley computer vision 的视频?能否加一下我的QQ517260145,我有FTP所以应该可以直接传输,多谢了!

  8. 求明尼苏达大学的推荐系统公开课: Introduction to Recommender System,上面的链接失效了。另,请问有斯坦福大学计算广告学导引(Introduction to Computational Advertising)视频资源么?

  9. 百度云大都失效了,可以加一下百度云吗,ID是卡皮卡皮卡皮丘,
    或者再发一下
    Michael Collins
    Natural Language Processing
    非常感谢!!!

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注