课程主页: https://www.coursera.org/learn/follow-machine-learning-workflow
在当前的科技时代，机器学习已成为一个热门话题，许多组织都在寻求将其应用于实际业务中。然而，机器学习不仅仅是单一任务或少数几项任务，它是一整套过程，我们称之为工作流程。今天我想和大家推荐一门优秀的课程——《Follow a Machine Learning Workflow》，这是Coursera平台上的一门课程，旨在帮助学习者全面理解和掌握机器学习的工作流程。
课程概述
这门课程是《Certified Artificial Intelligence》系列中的第二门课程。机器学习工作流程的每一个环节都是至关重要的，它能够帮助组织充分利用其机器学习技术，从而取得最有效的成果。无论最终的产品或服务是什么，合理利用工作流程都是业务AI解决方案成功的关键。
课程大纲
该课程分为多个模块，深入介绍了机器学习工作流程的每一步：
- 收集数据集：在这一模块中，你将开始收集用于机器学习项目的数据，作为输入。
- 分析数据集：确定了机器学习问题后，你将分析数据集，提出如何充分利用其中信息的想法，以准备创建初始模型。
- 准备数据集：在使用数据集之前，需用各种方法进行数据准备，以确保其达到最佳状态。
- 设置和训练模型：在环境中（如Python）设置机器学习模型，确定产生所需结果的算法，然后基于训练数据创建模型。这一过程中需要多次测试与调整。
- 最终确认模型：完成模型的训练和调优后，将注意力放在它的部署上，可能是根据发现撰写报告，或融入重复性流程，成为软件解决方案的一部分。
- 应用所学知识：在这一模块中，你将通过一个项目将所学知识应用于实际场景。
为什么推荐这门课程？
这门课程条理清晰，内容丰富，适合初学者和希望巩固自己技能的有经验人士。它不仅提供了理论知识，还通过实际项目让你动手实践，确保你能将所学应用到真实场景中。通过这个课程，你可以掌握从数据收集到模型最终确认的整个机器学习工作流程，为今后的AI项目打下坚实基础。
无论你是数据科学的初学者，还是希望进一步提升自己技能的职场人士，这门课程都是一个非常不错的选择！快来Coursera进行学习吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/follow-machine-learning-workflow