课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment
在当前快速发展的数据科学领域，模型部署的能力对于数据科学家来说至关重要。今天，我要向大家推荐一门非常出色的Coursera课程——AI Workflow: Enterprise Model Deployment，这是IBM AI企业工作流认证专业化的第五门课程。
这门课程的重要性在于，许多数据科学家缺乏在大型企业中部署模型的经验，而这正是本课程所聚焦的。课程的内容从基础开始，逐步深入，不仅适合有一定基础的学员，也适用于新手。
课程概述
AI工作流课程系列是一个连贯的学习过程，每一门课程都构建在前一门课程的基础之上。因此，我强烈建议按照顺序学习，以便更好地理解和掌握内容。
本课程首周的重点在于模型部署。我们将通过实际操作来学习如何在Apache Spark上运行模型，接下来我们将使用Docker进行教程，并最后通过Watson Machine Learning进行性能评估和优化。
使用Spark进行模型部署
课程的重点内容之一是如何使用Spark进行模型部署。Spark的优势在于其可扩展性，不论是在模型训练还是预测阶段，都可以处理更大规模的数据集。我们还将探讨推荐系统的构建，现代推荐系统通常结合显性（如数字评分）和隐性（如喜欢、购买、跳过、收藏）模式，以提供更加精准的推荐。多种推荐系统方法的结合与应用，使得本课程内容非常丰富。
个人总结与推荐
总的来说，AI Workflow: Enterprise Model Deployment课程提供了一个深入的视角，让你了解如何在真实的企业环境中成功地部署和操作机器学习模型。这是提升你职业技能的绝佳机会，尤其是对于那些希望在数据科学专业领域发展的学员。无论你是刚入门的学生，还是有经验的从业者，这门课程都将帮助你掌握关键的工具和技能。
如果你对机器学习、数据科学和企业应用感兴趣，那么这门课程绝对值得一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment