课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
课程名称：ML Pipelines on Google Cloud是一门专为希望深入了解机器学习流水线的学习者而设的在线课程。在这门课中，学员将从谷歌云的机器学习工程师和培训师那里学习如何构建和管理机器学习流水线，使用的是谷歌的生产机器学习平台——TensorFlow Extended (TFX)。
课程的第一模块为学员们提供了课程的简介与大纲。在随后的模块中，学员将学习TFX的流水线组件和流水线编排。这些模块会深入探讨TFX如何帮助用户自动化机器学习流水线，提升工作效率。
具体来说，课程内容包括：
1. 欢迎来到ML Pipelines on Google Cloud：介绍课程和分享课程大纲。
2. TFX流水线介绍：深入了解TFX的基本概念和构架。
3. 使用TFX进行流水线编排：学习如何通过TFX进行流水线的有效管理。
4. 自定义组件和TFX流水线的持续集成与持续交付：介绍如何为TFX流水线创建自定义组件。
5. TFX中的机器学习元数据：学习如何管理和存储流水线相关的元数据。
6. 使用多个SDK、KubeFlow和AI Platform Pipelines进行持续训练：探讨如何通过不同的工具提升机器学习模型的训练效果。
7. 使用Cloud Composer进行持续训练：了解Cloud Composer在持续训练中的作用。
8. 使用MLflow进行机器学习流水线：学习MLflow是如何支持机器学习流程的。
9. 课程总结：回顾所学内容，帮助巩固知识。
总体而言，这门课程为希望提升机器学习流水线管理能力的学习者提供了系统化的知识与实践机会，是打基础或提升技能的绝佳选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud