课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-under-the-hood
随着机器学习的快速崛起，越来越多的公司和职业对具备机器学习技能的人才表示出强烈需求。Coursera上名为《机器学习的技术内幕：技巧、窍门与陷阱》的课程应运而生，旨在帮助我们全面了解机器学习的基本原理及其应用。在这一课程中，您将探讨从基础到高级的机器学习技术，学习如何避免常见的误区，掌握必要的分析技能，以便在职业生涯中更自信地运用机器学习方法。
该课程共分为四个模块：
模块1 – 机器学习的基础支撑
本模块深入探讨数据的规模与质量对机器学习结果的影响，分析诸如过拟合、p-hacking和将相关性误认为因果关系的常见误区。通过精心设计的理论框架，保证在掌握方法的同时不被误解或误导。
模块2 – 标准的机器学习方法
在这一部分，课程讲解了四种基本的机器学习算法：决策树、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归。通过实际数据集，我们将视觉化这些方法的决策边界，并评估它们的预测性能，帮助学生建立对这些算法的深刻理解。
模块3 – 高级方法、比较与建模软件
此模块探讨了深度学习等先进机器学习方法的使用场景，讲解如何在不必要的复杂性与简单高效之间找到平衡。此外，还将介绍提升建模（提升建模）的概念，展示其在营销领域的成功应用案例。
模块4 – 陷阱、偏见与结论
本模块聚焦于机器学习中的偏见问题，探讨如何在各种决策中确保模型的公平性和透明度。课程结尾将总结学习中得到的伦理问题及技术陷阱，指导学生如何在机器学习领域继续深造。
通过这个课程，您不仅能学到机器学习的核心概念和应用技巧，还能培养避免常见错误的能力，从而在职业发展中脱颖而出。这门课程适合希望提升自己数据分析能力的职场人士，也适合那些密切关注机器学习应用趋势的商业领袖。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-under-the-hood