课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
在当今这个技术飞速发展的时代，机器学习（ML）正逐渐成为我们生活和工作的核心工具。Coursera 上的“嵌入式机器学习入门”课程为那些想要掌握 ML 并应用于低功耗设备的朋友们提供了极好的机会。
课程概述
本课程深入讲解了机器学习的基本概念，并探索了如何将这些概念应用于嵌入式系统，如单板计算机和微控制器。通过实际操作，学员将能够创建新的计算机接口，并解决实际问题。
课程大纲
课程分为多个模块：
1. 机器学习简介
本模块将介绍机器学习的基础知识，以及如何利用它解决问题。你将了解在嵌入式系统中使用机器学习的有效性，并将收集运动数据，完成一个“魔法棒”演示。
2. 神经网络简介
这一模块将深入探讨神经网络的工作原理，以及如何训练和在嵌入式系统中进行推理。学员将与之前的演示一同创建一个运动分类系统，并在挑战项目中应用所学知识。
3. 音频分类与关键词识别
音频分类是本模块的重点，学员将学习从录制的音频中提取特征，并训练卷积神经网络（CNN）以在微控制器上部署。你还会了解到嵌入式系统中的一些实现策略，以及机器学习与传感器融合的比较。
我的推荐理由
这个课程不仅理论丰富，而且实践性强，让学员能够动手操作，同时学习到前沿的机器学习应用。在学习过程中，你将发现解决实际问题的乐趣，并能够在低功耗设备上实现这些功能。
对于想要在机器学习领域深造，尤其是在嵌入式系统方面有兴趣的学习者，这是一门不容错过的课程。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获得收益。
总结
总的来说，“嵌入式机器学习入门”课程是一个综合性的学习体验，帮助你在快速发展的科技领域中立于不败之地。快来加入这个激动人心的旅程吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning