课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
课程简介
今天我想和大家分享一个非常有趣的Coursera课程——《机器学习与云计算中的交易入门》。无论你是刚入门的交易新手，还是希望拓展自己交易知识的老手，这门课程都能帮助你了解交易的基础知识，并使用机器学习技术提升你的交易策略。
课程概览
这门课程从交易的基本概念出发，包括趋势、收益、止损和波动性等。课程的重点在于帮助学员识别利润来源，构建基本的量化交易策略。通过学习，你将能够评估模型的泛化能力，理解回归与预测之间的差异，并掌握开发和实施回测所需的步骤。
课程大纲
- 机器学习与交易基础入门
在这一模块中，你将了解到交易的基本理论以及机器学习的应用于交易的问题上。
- 使用BigQuery ML的监督学习
模块中会介绍一些与交易相关的常用算法，并通过实践体验构建回归模型。
- 时间序列与ARIMA建模
你将学习如何应用ARIMA模型到时间序列数据，并通过实际操作构建一个金融数据集的ARIMA模型。
- 神经网络与深度学习简介
在这一模块中，你将了解神经网络是如何与深度学习相关的，以及如何使用正则化和交叉验证来评估模型泛化效果。
- Google Cloud Platform (GCP)的应用
最后，你将学会如何利用GCP实现交易技术。
我的推荐
这门课程非常适合那些希望通过数据驱动的方式来提升自己交易能力的学员。无论是基础知识，还是实际应用，课程内容都安排得非常有条理且富有逻辑，特别是针对ARIMA建模和神经网络的深入解析，能帮助学员建立起一个坚实的理论框架。如果你对量化交易、机器学习以及数据分析感兴趣，我强烈推荐你参加这个课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp