课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms
在这个快节奏、数据驱动的时代，掌握算法设计技巧已成为计算机科学及数据科学学习的必备技能。我最近参加了Coursera上的《动态规划与贪心算法》课程，真心想分享我的学习心得与收获，并推荐给大家。
这门课程主要涵盖了三种基本的算法设计技术：分治算法、动态规划以及贪心算法，最后简要介绍了难处理性（NP-完全性）以及如何使用线性/整数规划求解优化问题。课程的结构清晰且内容详实，非常适合希望深入了解算法设计的学习者。
### 课程大纲
1. **分治算法**
这一部分课程详细介绍了分治算法作为一种设计方案，并回顾了我们在过去学习中遇到的一些分治算法。例如，Karatsuba的整数乘法算法、Strassen的矩阵乘法算法、快速傅里叶变换（FFT）和最近点对查找等。这些算法不仅在理论上吸引人，在实际应用中也大有用处。
2. **动态规划算法**
动态规划作为算法设计的一种重要策略在这一模块中得到了详尽的讲解。课程采取逐步引导的方式，教会我们如何将问题表述为动态程序，并利用备忘录法解决问题。通过学习最长公共子序列、背包问题及其它动态规划的有趣应用，我对这一方法有了更深的理解。
3. **贪心算法**
在这一部分，课程解析了贪心算法的基本设计原则，以及一些贪心调度和霍夫曼编码的算法。我们还学习了一些特定情况下贪心策略能够保证接近实际解的有趣案例，这让我对贪心算法的应用前景充满期待。
4. **难处理性与量子计算补充知识**
这一部分探讨了P与NP问题，以及如旅行推销员问题、顶点覆盖、3-着色等示例。课程还涉及如何将问题翻译为整数线性编程，为后续更深入的研究奠定了基础。
### 我的推荐
总的来说，这门课程不仅涵盖了基础知识，还提供了丰富的实际应用案例。它适用于希望获得CU Boulder的数据科学硕士或计算机科学硕士学位的学员。无论你是计算机科学的学生，还是希望提高自己算法能力的职场人士，我都强烈推荐这门课程，这将是你迈向算法大师的重要一步！
快来Coursera上注册这门课程，开始你的算法之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms