课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-r
在这个数据驱动的时代，掌握数据库和 SQL 的知识是每个数据科学家必备的技能。《SQL for Data Science with R》这门课程正是为此而设计，致力于帮助学习者了解关系数据库的基本概念，并学习如何使用 SQL 和 R 进行数据提取和分析。
课程概述
本课程旨在教会学生关于 SQL 语言的基础知识，以及如何在 R 中应用这些知识。SQL（结构化查询语言）是和数据库进行交流、提取数据的重要工具，而 R 是进行数据分析的强大语言。结合这两者，学员能够更深入地挖掘数据背后的洞察。
课程大纲
- Getting Started with SQL: 学习基础的 SQL 语句并进行实践，这部分是学习数据科学的基础。
- Introduction to Relational Databases and Tables: 探索数据库和表的基本概念，创建数据库实例，学习如何操作表。
- Intermediate SQL: 学习如何使用字符串模式和范围来搜索数据，并了解如何对结果集进行排序和分组。
- Getting Started with Databases using R: 理解如何将 R 连接到关系数据库，了解数据框与关系数据库之间的相似性。
- Working with Database Objects using R: 了解通过 R 访问和查询数据库的完整过程，包括创建逻辑和物理模型。
- Course Project: 通过真实的加拿大农作物数据和汇率数据集，帮助学员回答与数据相关的问题，评估他们的 SQL 查询和结果的正确性。
课程体验
这门课程不仅提供了理论知识，还有丰富的实践环节，让学员可以在真实的数据库上进行操作。每个模块的内容都系统而且易于理解，配合实际案例，让学习者能够体会到 SQL 和 R 在数据科学中的重要性。
推荐理由
如果你想要深入了解数据科学，这门课程绝对是一个很好的起点。课程内容全面，结合 SQL 和 R 的实用技能，你将能熟练地处理和分析各种数据。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中受益，提升自己的数据处理能力。
总之，《SQL for Data Science with R》是一门值得推荐的课程，它将为你开启数据科学的新大门。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-r